《 大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發 》 Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy 在大數據標語與口號滿天飛、以及演算法充斥著網頁瀏覽器及社群平台的時代，即便是不曉得演算法為何物的輕度網路使用者（例如許多人的父母長輩），也或多或少能從其瀏覽的網頁資訊、社群軟體當中發現一些端倪。但本書所提到的演算法，並不局限於網路，而是遍佈於你我的生活當中，諸如求職、工作表現評比、廣告、保險、乃至於政府行政與法律問題。作者大量引用了相關報導以及研究，說明錯誤地運用這些複雜的數學演算法，將如何使人類社會失衡並帶來災難。 看完之後令我特別感到有趣的，是本書的作者。作者 Cathy O’Neil 女士，是美國哈佛大學數學博士，除了在大學任教之外，她還有在金融業、行銷、傳媒、等事業單位擔任資料科學家的經歷。在以男性為主要成員的數學與資訊科學相關領域當中，是少見的女性成員。有趣的點，正因為她是一位女性、而且還是一位家庭主婦。 我們常見的大數據、AI、或者其他基於統計學、程式演算法的相關技術，通常應用於工業、商業等領域。坊間也不難找到相關書籍以及收費課程。但上述的應用大多僅強調這些技術的強大以及益處，延伸來解讀，我們可以說其強調如何使應用者邁向成功；但幾乎不會提到，在某些演算機制的缺陷下，或者誤用（乃至於惡意地）這些數學方法，可能有受害者產生（尤其是對那些原本就處於弱勢的人們）。而在傳統社會的印象當中，會認為男性就是應該要有一番作為、被期許要成功、個性要剛強有主見等等；正好而這些「失敗」、「弱勢」等等概念詞彙，相對立的。 同樣地，傳統上，在男人們專注於打拼事業、專注於邁向成功之虞，誰來照顧那些弱勢者？（這裡指弱勢者，可能是老弱婦孺、或泛指社會上生活困頓無可依靠者）以及，誰更容易關切這些弱勢者？是女性。想想戰爭期間，男人上戰場作戰，女人則留守家園照顧老幼、以及進行各種後勤工作。延伸到現代，無論是東方或西方，這種「男人在外工作打拼；女人留在家照顧老幼」的模式，仍不在少數。（啊，這裡沒有表達性別歧視或偏見的意味，我只是在描述從早期一直延伸到現代的一種社會文化認知情況） 我在想，是否正因為作者是女性，且又是一名家庭主婦，她所看到、所想